Beteiligte: | , |
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In: | Marketing Science, 37, 2018, 6, S. 930-952 |
veröffentlicht: |
Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS)
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Medientyp: | Artikel, E-Artikel |
Umfang: | 930-952 |
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ISSN: |
1526-548X
0732-2399 |
DOI: | 10.1287/mksc.2018.1112 |
veröffentlicht in: | Marketing Science |
Sprache: | Englisch |
Schlagwörter: | |
Kollektion: | Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) (CrossRef) |
<jats:p> We extend latent Dirichlet allocation by introducing a topic model, hierarchically dual latent Dirichlet allocation, the output of which provides a basis for estimating consumers’ content preferences on the fly from their search queries. </jats:p> |