A Semantic Approach for Estimating Consumer Content Preferences from Online Search Queries

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Bibliographische Detailangaben
Beteiligte: Liu, Jia, Toubia, Olivier
In: Marketing Science, 37, 2018, 6, S. 930-952
veröffentlicht:
Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS)
Medientyp: Artikel, E-Artikel

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Umfang: 930-952
ISSN: 1526-548X
0732-2399
DOI: 10.1287/mksc.2018.1112
veröffentlicht in: Marketing Science
Sprache: Englisch
Schlagwörter:
Kollektion: Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) (CrossRef)
Inhaltsangabe

<jats:p> We extend latent Dirichlet allocation by introducing a topic model, hierarchically dual latent Dirichlet allocation, the output of which provides a basis for estimating consumers’ content preferences on the fly from their search queries. </jats:p>